Lernnachweis
Selbstauskunft — nicht geprüft
hat den Lernpfad „KI-Grundkompetenz“ von KI einfach verstehen bearbeitet: alle Bausteine vollständig gelesen und die Fragen ihrer Abrufmomente zur Selbstkontrolle beantwortet.
- Ausgestellt am
- Umfang
- 6 Bausteine, geschätzte Lesezeit ca. 1,5 Stunden (80 Minuten, aus der Textlänge geschätzt), dazu 38 Fragen in Abrufmomenten
Lernziele
Nach dem Lernpfad sollte die lernende Person Folgendes können:
- Programm, Algorithmus und KI-Modell unterscheiden und erklären, warum ein Modell nicht aus aufgeschriebenen Regeln besteht, sondern aus Zahlen, die beim Training eingestellt werden.
- Beschreiben, was ein KI-Modell als Input bekommt, warum sein Output meist eine Liste von Bewertungen ist und wie daraus Stück für Stück eine Antwort entsteht.
- Erklären, wie ein Tokenizer Text in wiederverwendbare Stücke zerlegt, sie über ein festes Vokabular nummeriert und so den Zahlen-Input eines Sprachmodells erzeugt.
- Skalar, Vektor, Matrix und Tensor einordnen und erklären, warum eine Chatnachricht oder ein Foto für ein Modell ein Zahlenblock ist.
- Erklären, wie ein Sprachmodell aus Scores Wahrscheinlichkeiten macht, warum es nicht immer das Naheliegende wählt und was die Temperatur daran ändert.
- Beschreiben, was in einem fertigen Modell steckt, was vor dem Training festgelegt wird, warum Training teurer ist als Inferenz und welche Hardware ein Modell braucht.
Bearbeitete Bausteine
- Programm, Algorithmus, Modell im Vergleichhttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/programm-algorithmus-modell/
- Input und Output: Was eine Funktion tuthttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/input-und-output/
- Tokenizer: Wie Sprache zu Zahlen wirdhttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/tokenizer-ids-vokabular/
- Skalar, Vektor, Matrix, Tensor: die Bausteine der Zahlenhttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/skalar-vektor-matrix-tensor/
- Wahrscheinlichkeit und Softmax: Wie ein Modell sich entscheidethttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/wahrscheinlichkeit-und-softmax/
- Parameter, Training und Inferenz, Hardware: Wie ein Modell läufthttps://ki-einfach-verstehen.de/de/bausteine/parameter-training-inferenz-hardware/
Nicht Gegenstand des Lernpfads
Rechtsfragen, etwa Pflichten aus der KI-Verordnung, Datenschutz oder Urheberrecht · Risiken und Grenzen bestimmter KI-Systeme in deinem Arbeitsumfeld · die Bedienung konkreter Werkzeuge und das Formulieren von Prompts
Diesen Lernnachweis hat die lernende Person selbst erstellt. KI einfach verstehen hat weder die Identität noch den Lernerfolg geprüft. Der Nachweis enthält bewusst keine Punktzahl und keine Note. Er kann Teil der Dokumentation von Maßnahmen zur KI-Kompetenz (Art. 4 KI-Verordnung) sein.