22 Bausteine · 4 Themenbereiche · jeder baut auf dem vorigen auf

KIeinfach verstehen

KI einfach verstehen zeigt dir, wie Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert — verständlich erklärt, ohne an der Oberfläche stehen zu bleiben. Egal ob du zum ersten Mal von neuronalen Netzen hörst oder schon technisches Vorwissen mitbringst: Hier holt dich die Website genau dort ab, wo du gerade stehst.

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Der Weg durch die 22 Bausteine

Vier Themenbereiche, ein durchgehender Weg

Jeder Baustein ist ein vollständiges, in sich abgeschlossenes Kapitel — kein Kurzartikel. Die Themenbereiche bauen aufeinander auf, und die Karte zeigt dir jederzeit, wo auf dem Weg du gerade stehst.

Übersichtskarte deines Lesewegs: 22 Bausteine in vier Themenbereichen. 11 Bausteine sind jetzt lesbar, die übrigen sind in Vorbereitung. Dein Lesefortschritt wird nur in diesem Browser gespeichert.

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Themenbereich 17 Bausteine

Grundlagen

Die Begriffe, auf denen alles aufbaut — du klärst, was Programm und Modell unterscheidet und was hinter Wahrscheinlichkeiten, Vektoren, Hardware und neuronalen Netzen steckt.

  1. Programm, Algorithmus, Modell im Vergleich
  2. Input und Output: Was eine Funktion tut
  3. Tokenizer: Wie Sprache zu Zahlen wird
  4. Skalar, Vektor, Matrix, Tensor: die Bausteine der Zahlen
  5. Wahrscheinlichkeit und Softmax: Wie ein Modell sich entscheidet
  6. Parameter, Training vs. Inferenz, Hardware: Wie ein Modell läuft
  7. Neuronale Netze: Wie aus vielen kleinen Rechnungen ein Modell wird (in Vorbereitung)
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Themenbereich 35 Bausteine

Wie Lernen funktioniert

Warum ein Modell besser wird: wie es Fehler misst, Verbesserungen rückwärts durch seine Rechenschritte verfolgt und seine Gewichte schrittweise ändert.

  1. Aus Text werden viele Übungsaufgaben (in Vorbereitung)
  2. Forward Pass und Loss: Wie das Modell seinen eigenen Fehler misst (in Vorbereitung)
  3. Backpropagation und Gradienten: Wie das Modell weiß, was es ändern muss (in Vorbereitung)
  4. Optimierung: Wer die Gewichte tatsächlich ändert (in Vorbereitung)
  5. Batch, Epoch, Step, Tokenbudget: Wie man Trainingsfortschritt misst (in Vorbereitung)
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Themenbereich 45 Bausteine

Vom Modell zum Assistenten

Was aus einem Sprachmodell einen Chat-Assistenten macht — warum er überzeugend falsch liegen kann, was er in einem Gespräch wirklich weiß und wie du seine Antworten prüfst.

  1. Vom Textfortsetzer zum Assistenten (in Vorbereitung)
  2. Warum KI überzeugend falsch liegt (in Vorbereitung)
  3. Was ein Chatbot in einem Gespräch weiß (in Vorbereitung)
  4. Versteht KI, was sie sagt? (in Vorbereitung)
  5. Antworten prüfen: KI im Alltag sicher nutzen (in Vorbereitung)
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Jetzt lesbarBaustein 1 · Grundlagen

Programm, Algorithmus, Modell im Vergleich

Ist ein Sprachmodell einfach ein sehr kompliziertes Programm? Der erste Baustein räumt mit genau diesem Missverständnis auf — und gibt dir die drei Begriffe an die Hand, auf denen alle weiteren aufbauen.

  • ≈ 12 Minuten Lesezeit
  • Mit Verweisen ins Glossar
  • Auch auf Englisch verfügbar
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