1. Grundlagen6 Bausteine
  2. Der Weg durchs Modell5 Bausteine
  3. Wie Lernen funktioniert5 Bausteine

Themenbereich 3 von 3

Wie Lernen funktioniert

Warum ein Modell besser wird: wie es Fehler misst, Verbesserungen rückwärts durch seine Rechenschritte verfolgt und seine Gewichte schrittweise ändert.

5Bausteine in Vorbereitung0 von 5 Bausteinen lesbar

Worum es hier geht

Hier geht es um den Vorgang, durch den aus einer noch ungeübten Rechenstruktur ein nützliches Modell wird. Du verfolgst, wie Trainingsaufgaben entstehen, wie Fehler messbar werden und wie viele kleine Parameteränderungen das Verhalten allmählich verbessern.

Die Reihenfolge macht einen sonst schwer sichtbaren Kreislauf greifbar: vorhersagen, Fehler bestimmen, den Einfluss jedes Gewichts berechnen und die Gewichte gezielt verändern.

Themenbereich 3 von 3

Die Bausteine in diesem Themenbereich

Jeder Baustein funktioniert für sich. In dieser Reihenfolge greifen die Begriffe besonders sauber ineinander.

  1. Aus Text werden viele Übungsaufgaben

    In Vorbereitung

  2. Forward Pass und Loss: Wie das Modell seinen eigenen Fehler misst

    In Vorbereitung

  3. Backpropagation und Gradienten: Wie das Modell weiß, was es ändern muss

    In Vorbereitung

  4. Optimierung: Wer die Gewichte tatsächlich ändert

    In Vorbereitung

  5. Batch, Epoch, Step, Tokenbudget: Wie man Trainingsfortschritt misst

    In Vorbereitung