Lernpfad
KI-Grundkompetenz
Der Einstieg in die technischen Grundlagen: Hier klärst du Schritt für Schritt, woraus ein KI-Modell besteht, wie Sprache zu Zahlen wird, wie ein Modell entscheidet und warum Training so viel teurer ist als Benutzen.
Für alle, die KI im Beruf oder Alltag nutzen und verstehen wollen, was dabei technisch passiert. Vorwissen brauchst du keines.
- 6 Bausteine
- ≈ 80 Min. Lesezeit (rund 1,5 Std.)
- 38 Fragen in Abrufmomenten
Die Lesezeit ist aus der Textlänge geschätzt (200 Wörter pro Minute). Abrufmomente und interaktive Demos kommen dazu.
Dein Fortschritt wird nur in deinem Browser gespeichert, auf diesem Gerät. Es gibt kein Konto. Auf ein anderes Gerät übertragen
Lernziele
Nach diesem Lernpfad kannst du …
- Programm, Algorithmus und KI-Modell unterscheiden und erklären, warum ein Modell nicht aus aufgeschriebenen Regeln besteht, sondern aus Zahlen, die beim Training eingestellt werden.
- Beschreiben, was ein KI-Modell als Input bekommt, warum sein Output meist eine Liste von Bewertungen ist und wie daraus Stück für Stück eine Antwort entsteht.
- Erklären, wie ein Tokenizer Text in wiederverwendbare Stücke zerlegt, sie über ein festes Vokabular nummeriert und so den Zahlen-Input eines Sprachmodells erzeugt.
- Skalar, Vektor, Matrix und Tensor einordnen und erklären, warum eine Chatnachricht oder ein Foto für ein Modell ein Zahlenblock ist.
- Erklären, wie ein Sprachmodell aus Scores Wahrscheinlichkeiten macht, warum es nicht immer das Naheliegende wählt und was die Temperatur daran ändert.
- Beschreiben, was in einem fertigen Modell steckt, was vor dem Training festgelegt wird, warum Training teurer ist als Inferenz und welche Hardware ein Modell braucht.
Reihenfolge
Die Bausteine des Lernpfads
Jeder Baustein steht auch für sich. In dieser Reihenfolge baut jeder auf Begriffen auf, die der vorige erklärt hat. Ein Baustein ist abgeschlossen, wenn du ihn bis zum Ende gelesen und alle Fragen seines Abrufmoments einmal beantwortet hast. Ob richtig oder falsch, spielt dafür keine Rolle.
Programm, Algorithmus, Modell im Vergleich
Programm, Algorithmus und KI-Modell auseinanderhalten: warum ein Modell nicht aus aufgeschriebenen Regeln besteht, sondern aus Zahlen, die beim Training eingestellt werden.
AbgeschlossenGelesenInput und Output: Was eine Funktion tut
Was bekommt ein KI-Modell, und was gibt es zurück? Vom Spamfilter über die Bilderkennung bis zum Chatbot: warum der Output meist eine Liste von Bewertungen ist und wie daraus Stück für Stück eine Antwort wird.
AbgeschlossenGelesenTokenizer: Wie Sprache zu Zahlen wird
Zeigt, wie ein Tokenizer Text in wiederverwendbare Stücke zerlegt, über ein festes Vokabular nummeriert und daraus den Zahlen-Input eines Sprachmodells macht.
AbgeschlossenGelesenSkalar, Vektor, Matrix, Tensor: die Bausteine der Zahlen
Von der Wetter-App zum Chatbot: wie eine Zahl, eine Liste, eine Tabelle und ein Stapel von Tabellen zusammenhängen und warum deine Chatnachricht und dein Foto für ein Modell genau solche Zahlenblöcke sind.
AbgeschlossenGelesenWahrscheinlichkeit und Softmax: Wie ein Modell sich entscheidet
Wie ein Sprachmodell aus seinen Scores Prozente macht, warum es mal das Naheliegende und mal etwas anderes wählt und was die Temperatur damit zu tun hat.
AbgeschlossenGelesenParameter, Training und Inferenz, Hardware: Wie ein Modell läuft
Was in einem fertigen KI-Modell steckt, was Menschen vor dem Training festlegen, warum Lernen so viel teurer ist als Benutzen und welche Hardware ein Modell braucht.
AbgeschlossenGelesen
Ehrlich gesagt
Was dieser Lernpfad nicht abdeckt
Der Lernpfad erklärt, wie KI-Modelle technisch funktionieren. Für einen sicheren Einsatz im Beruf gehört mehr dazu, das hier nicht behandelt wird:
- Rechtsfragen, etwa Pflichten aus der KI-Verordnung, Datenschutz oder Urheberrecht
- Risiken und Grenzen bestimmter KI-Systeme in deinem Arbeitsumfeld
- die Bedienung konkreter Werkzeuge und das Formulieren von Prompts
Zum Abschluss
Dein Lernnachweis
Hast du alle Bausteine gelesen und ihre Abrufmomente gemacht, kannst du dir einen Lernnachweis erstellen: mit deinem Namen, dem Datum, den Lernzielen und dem Umfang, zum Ausdrucken oder als PDF. Er ist eine Selbstauskunft, nicht geprüft, und enthält bewusst keine Punktzahl. Er kann Teil deiner Dokumentation von Maßnahmen zur KI-Kompetenz (Art. 4 KI-Verordnung) sein.
Du willst den Lernpfad in Unterricht oder Schulung einsetzen? Hinweise für Lehrende & Trainer